Probabilitas Dan Statistika Ebook Download

1. Download Ebook Statistik Dan Probabilitas

Selamat sore, pak.pak, saya menggunakan buku tulisan Bapak “Statistik untuk kedokteran dan kesehatan” dalam pengolahan hasil penelitian saya.Dalam buku tsb disebutkn pada variabel skala numerik sebelum diuji harus dilihat normalitas datanya sebelum menentukan uji statistik yg akan digunakan, dan bila abnormal diupayakan menormalkan dgn transformasi data dulu. Pertanyaan saya:. bila uji normalitas setelah transformasi data menghasilkan data telah berdistribusi normal utk uji statistiknya apakah memakai data awal atau data setelah transformasi?. apakah ada perubahan dalam interpretasi hasil uji statistiknya bila data tersebur mengalami transformasi dibanding tanpa ditransformasi?. Bagaimana sebaiknya menyajikannya dalam laporan hasil penelitian? Apakah perlu disebutkan di bab hasil proses transformasi data tersebut? Terima kasih atas perhatian dan tanggapannya Robert situmorang.

Statistika Dan Probabilitas 51 Materi Kuliah File Type Pdf. Free Download Here. Contoh Soal Dan Pembahasan Statistika.Pdf - eBook and. Apr 06, 2011  Free download - Teori dan Soal: Statistika dan Probabilitas.Buku Teori Dan Soal - Statistka Dan Probabilitas ini terdiri dari 5 Bab. Membahas tentang: Teknik Penarikan Sampel; Regresi Dan Korelasi Sederhana; Regresi Dan Korelasi Berganda; Analisis Varians; serta Statistik Non Parametrik.

Saya mencoba menjawab beberapa pertanyaan Anda. Data yang diuji adalah data setelah transformasi.

Hasil analisis data hasil transformasi konkordan dengan analisis data original bila data original berdistribusi normal. Penyajian data ada dua alternatif. Pertama, data disajikan dalam rerata dan simpang baku data hasil tarnsformasi. Et the extra terrestrial 1982 full movie free download.

Kerugian dari penyajian ini adalah “kita tidak terbiasa berpikir dalam bentuk transformasi”. Misalnya, kita sulit untuk memahami logaritma kadar koletserol, akar pangkat dua kadar gula darah. Untuk mengatasi hal ini, alternatifnya adalah cara penyajian kedua, yaitu data disajikan dalam rerata geometrik dan IK95%.

Rerata geometrik adalah hasil transformasi balik dari rerata hasil transformasi. Perhatikan kasus di bawah ini. Seorang peneliti membandingkan kadar MDA antar dua kelompok. Asce 7 10 pdf espanol gratis. Kadar MDA berdistribusi tidak normal. Peneliti kemudian melakukan transformasi dengan log10 sehingga data berdistribusi normal.

Hasil analisis terhadap data hasil transformasi adalah sebagai berikut. Bagaimana dengan simpang baku? Apakah ada simpang naku geometrik?

Kita tidak mengenal adanya simpang baku geometrik. Ukuran penyebaran dari rerata geometrik tidak menggunakan simpang baku melainkan menggunakan interval kepercayaan. Bagaimana memperoleh nilai interval kepercayaan?

Yang harus kita lakukan adalah menghitung IK95% (nilai minimum dan maksimum) dari data hasil transformasi. Nilai minimum log MDA kelompok plasebo= S - ZαxSE=-1,7673-1,96x0,0331=-1,8322 Nilai maksimum log MDA kelompok plasebo= S + ZαxSE=-1,7673-1,96x0,0331=-1,7024 Kedua nilai di atas dalam bentuk log. Untuk mendapatkan data dalam bentuk kadar MDA, kita melakukan transformasi balik terhadap kedua nilai tersebut. Nilai minimum MDA kelompok plasebo= 10^-1,8322= 0,014717 Nilai maksimum MDA kelompok plasebo= 10^-1,7024= 0,019842 Dengan cara yang sama, kita bisa menghitung IK95% untuk kadar MDA kelompok kurkumin (silakan Anda lakukan sendiri). Dengan demikian, alternatif hasil penyajian adalah sebagai berikut: MDA Kelompok Plasebo 0,01709 (IK95% 0,014717- 0,019842) MDA Kelompok Kurkumin 0,01606 (IK95% 0,012828-0,20113) Nilai p (uji t tidak berpasangan)=0,657 Keterangan: data disajikan dalam rerata geometrik (IK95%) Untuk memahami tulisan ini, Anda harus mencoba sendiri melakukan perhitungan.

Membaca saja tidak cukup. Semoga bermanfaat, Sopiyudin. Assalamu’alaikum, perkenalkan saya bramita, Saya ingin konsultasi mengenai penelitian saya yang berjudul “pengaruh berkumur rebusan daun sirih merah konsentrasi 10% terhadap jumlah bakteri plak pada penderita gingivitis kategori sedang” Tujuan penelitian=untuk mengetahui pengaruh berkumur rebusan sirih merah thdp jumlah bakteri. Rancangan penelitian: Subjek 20 org dibagi acak menjadi 2 kelompok. Kelompok kontrol positif menggunakan CHX 0,2% 2. Kelompok perlakuan menggunakan rebusan sirih merah Plak gigi diambil sebelum dan sesudah perlakuan, sehingga saya memperoleh 4 data Yang saya tanyakan: 1. Data manakah yang paling tepat untk diuji statistik?

Apakah data setelah perlakuan antar kelompok dapat langsung diuji dengan independent samples t test? Atau menggunakan data selisih antar kelompok? Dan alasan nya apa ya.mohon bantuannya berikut referensi yang digunakan bramitakra06 23 Feb 2014-02-23. Yth Sdr Bramita, Saya akan menjawab pertanyaan secara umum.

Tujuannya, supaya saya sekaligus bisa menjawab pertanyaan yang ada kaitannya dengan “pertimbangan klinis dan statistik”. Pertanyaan saudara termasuk ke dalam pertanyaan yang berkaitan dengan hal ini. Dalam menentukan analisis, sering kali kita dihadapkan dengan beberapa pilihan yang kelihatannya sama-sama masuk akal. Dalam penelitian Saudara, melakukan analisis jumlah bakteri sesudah intervensi antar kelompok sama masuk akalnya dengan melakukan analisis perubahan jumlah bakteri antar kelompok.

Download Ebook Statistik Dan Probabilitas

Saudara bertanya, secara statistik manakah analisis yang benar. Secara statistik, dua-duanya benar. Justru yang harus menentukan mana analisis yang dilakukan adalah secara substansi (secara klinis).

Saya akan balik bertanya, secara klinis, manakah informasi yang lebih bermanfaat. Jika lebih bermanfaat membandingkan jumlah bakteri sesudah pengobatan maka pilihlah analisis tersebut. Sebaliknya, jika yang lebih penting adalah perubahannya, maka pilihlah analisis untuk membandingkan perubahannya. Secara umum, saya hendak mengatakan bahwa pertimbangan klinis harus lebih diutamakan daripada pertimbangan statistik.

Jadi, bila secara statistik kita mempunyai beberapa alternatif, pilihlah yang secara klinis lebih bermanfaat. Semoga jawaban saya bermanfaat, Salam, Sopiyudin.